В Австралии 200 000 фейковых жертв на базе ИИ отвлекают мошенников — и это работает

Австралийская технологическая компания Apate запустила глобальную армию из 200 000 виртуальных персонажей на основе ИИ, которые изображают наивных жертв мошеннических схем. Их задача — отвлекать киберпреступников, заставляя тратить миллионы часов на бесполезные разговоры, вместо того чтобы обманывать реальных людей.

Как ни странно, один из ключевых показателей эффективности Apate — это количество матов, которые в сердцах выкрикивают разозлённые мошенники, пытаясь «развести» ничего не подозревающих «жертв».

«Насколько мне известно, мы — единственная в мире компания, которая официально включает количество нецензурных слов, произнесённых мошенниками, в свои KPI», — с улыбкой рассказывает основатель Apate Дали Каафар в интервью нашему изданию.

Компания располагает почти 200 000 ИИ-аватаров, способных вести убедительные телефонные разговоры и переписки в социальных сетях и мессенджерах.

«Могу с уверенностью сказать, что мы обрабатываем, как мы это называем, сотни тысяч звонков в день и примерно столько же текстов в других каналах», — поясняет он.

Каждый час, который мошенник тратит на общение с фейковыми «жертвами», — это час, в который он не может обмануть реального человека. Так, за шесть недель до конца 2025 года боты Apate совершили 600 000 мошеннических звонков для австралийского телеком-оператора TPG. «По сути, мы лишили мошенников более 500 дней их времени, что эквивалентно примерно 13 миллионам долларов, сэкономленным для потенциальных жертв», — уточняет Каафар.

Помимо отвлечения, боты собирают разведывательные данные для банков и телеком-компаний, чтобы бороться с мошенническими сетями в Австралии, Азии, Африке, а также в Великобритании и Европе.

Боты Apate общаются с мошенниками в чате. Источник: Apate

Масштабная «ловля» мошенников с помощью ИИ

По словам Каафара, идея родилась в ноябре 2021 года, когда он, отдыхая с семьёй на пикнике в Сиднее, получил мошеннический звонок. «Жена была в ярости, а дети просто обалдели от восторга», — вспоминает он, — «я разыграл из себя наивного простачка и продержал мошенника на линии 44 минуты».

«Для моих детей это было как комедийное шоу, но заодно я узнал массу полезной информации о тактике мошенников и механике их схем», — добавляет он.

«Когда я повесил трубку, мне пришло в голову: если я могу сделать это ради развлечения, то что способна сделать технология в промышленных масштабах?»

В то время Каафар работал профессором в университете Маккуори и обсудил идею с аспирантами, специализирующимися на ИИ и кибербезопасности. «Я сказал ребятам: „Нам нужен принципиально новый подход. Давайте создадим систему, которая автоматизирует процесс общения с мошенниками на массовом уровне и, что ещё важнее, позволит извлекать максимум данных из этих разговоров“», — вспоминает он. Так и начался проект.

Уже через несколько месяцев им удалось получить финансирование от Управления национальной разведки Австралии, а в 2023 году стартап Apate был выделен в отдельную компанию. Сегодня Apate сотрудничает с большинством крупных банков Австралии, а также с финансовыми учреждениями в Великобритании, Южной Африке и странах Юго-Восточной Азии.

Apate — не единственная компания, использующая ИИ для борьбы с мошенниками, но масштабы её работы превосходят большинство аналогов. Так, британский телеком-оператор O2 в прошлом году запустил кампанию с «ИИ-бабушкой», которая часами развлекала мошенников разговорами о своих 28 кошках. Помимо отвлечения, проект служил предупреждением для населения о рисках мошеннических звонков.

«ИИ-бабушка» от O2. Источник: 02

Как создаются идеальные фейковые жертвы

При запуске Apate использовала 120 различных персонажей, различающихся по полу, возрасту и типу личности. Сегодня их число выросло до 197 000: каждый из них обладает уникальными речевыми особенностями, акцентами и даже привычками, например, звуками, которые люди издают, когда задумываются.

«Мы потратили огромное количество времени на то, чтобы наши боты звучали так, как говорят обычные люди — наши соседи и знакомые», — объясняет Каафар.

Модели ИИ обучались на сотнях часов записей реальных разговоров между «ловцами мошенников» и киберпреступниками, что позволяет им применять контрстратегии. «Боты знают, с кем имеют дело, — говорит Каафар. — Они ведут диалог так убедительно, что даже самый подозрительный мошенник не заподозрит подвоха».

Боты Apate рассылаются в WhatsApp и Telegram в качестве «приманок». Как ни парадоксально, но даже самый честный человек может стать жертвой мошенника — а вот жадность преступников работает безотказно. «Это всё те же киберпреступники, которые пытаются выманить у людей последние сбережения. И именно жадность — тот рычаг, который наши боты используют в своих целях», — отмечает основатель Apate.

Боты собирают разведданные с каждого мошеннического звонка

В криптоиндустрии Apate сотрудничает с «одним из лидеров блокчейн-анализа» — возможно, Chainalysis. Однако их цель не отвлечение мошенников, а сбор данных: боты фиксируют кошельки и методы, которые используют преступники, чтобы отслеживать движение средств.

«За время общения боты извлекают сотни и тысячи новых криптовалютных адресов», — говорит Каафар. — «Эти данные поступают ещё до того, как мошенники успевают нанести ущерб».

Мошенничество — это огромный бизнес, а колл-центры преступников работают по корпоративным стандартам, объясняет Каафар. «Такие данные крайне важны, ведь это новые аккаунты или кошельки, за которыми нужно следить особенно пристально. Именно сюда преступники переводят средства».

«Представьте, что вы всегда на шаг впереди мошенников. Чем больше данных вы получаете до перевода денег, тем лучше».

В июле боты Apate выявили рынок, где посредники предлагали верифицированные банковские счета в Индии, обещая комиссию до 5% в USDT с дохода от мошеннических операций.

Сотрудники Apate в Сиднее. Источник: Apate

ИИ-гонка вооружений: кто кого?

Мошенники всё чаще применяют ИИ-ботов, и вскоре фейковые собеседники могут стать таким же привычным явлением, как спам-письма. Поскольку мошенничество — это бизнес на $1,24 триллиона, преступники могут позволить себе масштабировать такие технологии.
По данным Apate, около 20–30% текстовых мошеннических диалогов уже ведутся с помощью ИИ. Однако Каафар не видит угрозы в противостоянии «защитных» и «атакующих» ботов: по его мнению, оборонительные ИИ имеют преимущество с точки зрения теории игр, так как их задача — сбор данных, а не побуждение жертвы к действию.

«Можно математически доказать, что у защитника есть преимущество: извлекать данные из модели атакующего ИИ проще, чем заставить его выполнить нужное действие», — уверен он.

«Можно представить мир, где мошенники станут куда изощрённее и применят такую технологию. Но стоит им это сделать — и они автоматически проиграют. Это отличная новость в борьбе с мошенничеством».