Основное обновление консенсуса Solana — Alpenglow — успешно активировалось на мейннете в 15:54 по UTC в среду, как подтверждает дашборд Solana Foundation.
Цель обновления — сократить время финализации транзакций на 99%, доведя его до примерно 150 миллисекунд с текущих 12,8 секунд, согласно июльскому анонсу Solana Foundation.
Первая фаза обновления, Votor, заменит существующую систему голосования и финализации на прямые голосования валидаторов и сертификационную модель, что должно сократить время финализации до 150 миллисекунд. Позже будет добавлен Rotor — новый протокол распределения блокчейновых данных, призванный заменить Turbine.
Alpenglow становится первым крупным обновлением консенсуса для Solana, заменяя текущую модель TowerBFT. Заявленная цель — 150-миллисекундная финализация, что обеспечит пользователям практически мгновенное подтверждение транзакций, ускорит платежи, клиринги и повысит отзывчивость децентрализованных приложений.
Cointelegraph обратился в Solana Foundation с просьбой прокомментировать показатели финализации на тестнете и ожидаемую производительность в реальных условиях.
Дашборд активации Alpenglow от Solana. Источник: Solana.com
На момент публикации на мейннете Solana финализация транзакций составила 6,6 секунды, а пропускная способность — 4 721 транзакций в секунду, согласно дашборду Alpenglow.
Alpenglow — «самое значимое изменение» в ядре протокола Solana: Anza
Обновление Alpenglow станет «самым масштабным изменением в ядре протокола Solana с момента запуска сети», как отметили исследователи из Anza в майском посте.
Согласно их оценке, снижение латентности до 150 миллисекунд позволит Solana конкурировать с инфраструктурой Web2 по скорости отклика, открывая возможности для новых категорий приложений. Авторы поста — Квентин Книп, Коби Сливinski и Роджер Ваттенхофер — подчеркнули это 19 мая.
В августе Solana впервые сократила время слота с момента запуска, выполнив четвёртый этап плана по уменьшению slot time до 200 миллисекунд. Это должно улучшить латентность и ускорить подтверждение транзакций. Последний этап был завершён в октябре.
После Alpenglow валидаторы Solana приступят к работе над обновлением Agave 4.5, которое планируется на декабрь 2026 года. Оно предполагает увеличение числа аккаунтов, поддерживаемых транзакцией с версионированием, с 64 до 96. Это может улучшить маршруты свопов и цены исполнения, как отмечает Solana Foundation.
График SOL/USD за год. Источник: CoinMarketCap
Цена токена Solana (SOL) выросла почти на 3% за 24 часа перед запуском обновления, частично компенсировав 42-процентное падение за последний год, согласно данным CoinMarketCap.
📋 Краткое резюме
Обновление Alpenglow от Solana активировалось на мейннете и обещает сократить время финализации транзакций с 12,8 секунд до 150 миллисекунд — в 99 раз быстрее. Это первое крупное обновление консенсуса с момента запуска сети, которое должно повысить скорость платежей и децентрализованных приложений. Цена SOL за сутки перед запуском выросла на 3%, частично восстановившись после годового падения на 42%
📊 Анализ рынка
Запуск Alpenglow подтверждает стратегию Solana по улучшению масштабируемости и скорости, что может привлечь новых пользователей и проекты, требовательных к производительности. Однако реальные тесты покажут, насколько успешно обновление справится с нагрузкой в условиях высокой активности. Для инвесторов это сигнал о продолжении оптимизации протокола, но рост SOL на фоне обновлений уже не гарантирует долгосрочной устойчивости без дальнейшего роста децентрализованной активности
💬 Мнение редакции
Alpenglow — это не просто техническое обновление, а шаг к тому, чтобы Solana перестала восприниматься как «младший брат» Ethereum в скорости. Однако успех зависит не только от кода, но и от экосистемы: если новые возможности не заполнятся реальными проектами, даже самая быстрая сеть останется пустой оболочкой. Интересно будет наблюдать, как рынок отреагирует на реальные тесты производительности после запуска.
📖 Читайте также
📣 Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропускать важные новости крипторынка✈ Перейти в Telegram
