Yuma, инвестиционная структура, поддерживаемая Digital Currency Group, запустила новый фонд, который позволяет институциональным инвесторам получить диверсифицированный доступ к экосистеме Bittensor. Это происходит на фоне активного расширения продуктов для институтов, связанных с децентрализованным искусственным интеллектом.
Как сообщается в пресс-релизе, опубликованном в четверг, фонд Yuma Total Market Fund предоставляет доступ к нативному токену Bittensor TAO и корзине AI-ориентированных субсетей через единый инвестиционный инструмент. Стратегия фонда направлена на упрощение доступа к экосистеме Bittensor, избавляя инвесторов от необходимости выбирать токены отдельных субсетей.
Запуск фонда состоялся при поддержке анонимного анкерного инвестора, предоставившего первоначальный капитал.
Bittensor представляет собой децентрализованную сеть, обеспечивающую развитие инфраструктуры и приложений для ИИ через специализированные субсети. Они охватывают такие направления, как вычислительные мощности, маркетплейсы и идентификацию. По данным Yuma, совокупная стоимость 128 субсетей превышает $900 млн. Однако данные сети Taostats указывают на более скромную оценку — около $300 млн.

Нативный токен экосистемы Bittensor, TAO, имеет рыночную капитализацию почти $2,4 млрд. Источник: CoinMarketCap
Интерес институциональных инвесторов к Bittensor растёт параллельно с расширением экономики субсетей. В апреле Grayscale увеличил долю TAO в своём фонде Grayscale Decentralized AI Fund до 43% в рамках квартального пересмотра портфеля. Однако позже вес токена снизился до 20%, уступив первенство токену NEAR от Near Protocol, который теперь занимает около 44% портфеля.
Активность asset-менеджеров также направлена на расширение доступа к TAO. В апреле Bitwise подал заявку на запуск ETF, отслеживающего стратегию инвестирования в TAO, в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). Meanwhile, Grayscale подал обновлённую регистрационную заявку с целью преобразования существующего траста Bittensor в спотовый ETF на токен TAO, который, в случае одобрения, будет торговаться на NYSE Arca.

Заявка Grayscale на преобразование траста Bittensor (TAO) в ETF подана в SEC. Источник: SEC
Ограничения на модели Anthropic подогревают интерес к децентрализованному ИИ
Аргументы в пользу децентрализованного ИИ, распределяющего инфраструктуру и вычислительные мощности через блокчейн-сети вместо централизованных провайдеров, вновь обрели актуальность после того, как Министерство торговли США временно ограничило публичный доступ к моделям Anthropic Fable 5 и Mythos 5 по соображениям национальной безопасности и экспортного контроля.
В тот момент Закари Пандл, глава отдела исследований Grayscale, подчеркнул, что такие ограничения демонстрируют риски централизованных поставщиков ИИ. «Запрет на доступ к моделям Anthropic подчёркивает опасность концентрации контроля над ИИ в руках одного провайдера», — заявил он. «Мы ожидаем роста спроса на децентрализованные решения, такие как Bittensor и его токен TAO, поскольку инвесторы ищут альтернативы».
Впрочем, ограничения постепенно снимаются. Министерство торговли США уже восстановило доступ к модели Mythos 5, а по данным Axios, администрация Трампа может разрешить публичный доступ к Fable 5 уже на следующей неделе.
Компания Yuma, поддержанная Digital Currency Group, запустила фонд для институциональных инвесторов, предоставляющий доступ к экосистеме Bittensor и её токену TAO. Это решение совпадает с растущим интересом институтов к децентрализованным решениям в сфере искусственного интеллекта.
Запуск подобных фондов свидетельствует о расширении институционального интереса к токенам, связанным с ИИ, что может ускорить приток капитала в сектор. Однако разница в оценках субсетей Bittensor вызывает вопросы о прозрачности данных и требует дополнительного анализа для инвесторов.
Стремление институтов к диверсификации через Bittensor выглядит логичным ответом на централизацию традиционных ИИ-моделей. Однако инвесторам стоит быть осторожными: высокая волатильность и неопределённость в оценках субсетей могут создать дополнительные риски.





